Raspberry PiのPythonでnumpyとscipyを使う（Jessie版）

Raspbianの最新バージョンJessieのPython3で、数値計算用ライブラリのnumpyと科学技術計算ライブラリのscipyを使えるようにするまでの手順をまとめておく。Raspbianのバージョンがwheezyの場合はRaspberry PiのPythonでnumpyとscipyを使うを参照。

まずは環境を確認。RaspbianのバージョンはJessie。
# cat /etc/debian_version 8.0

Python3のバージョン。
$ python3 -V Python 3.4.2

numpyのインストール

wheezyのときと同様で、デフォルトでインストールされている。
# pip3 list | grep numpy numpy (1.8.2)

scipyのインストール

wheezyのときはpipでインストールできたが、うまくインストールできない。どうしたものかと念のため探してみたらパッケージがあった。apt-getコマンドでインストールできる。
# sudo apt-get install python3-scipy
pipコマンドでのインストールと違ってコンパイルしないので時間はかからない。

サンプルコード

x、y値から傾きと、yの最小、最大値を求めるコード。wheezyのときと同じだけど、一応載せておく。

# ライブラリインポート
from scipy import stats
import numpy as np

x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]

x = np.array( x )
y = np.array( y )

# scipyの統計用モジュールの関数linregressで単回帰分析をする
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress( x, y )

print( '傾き=%f' % slope )

print( '最小=%d' %  np.min( y ) )
print( '最大=%d' %  np.max( y ) )

もちろん結果は同じ。
傾き=2.000000 最小=0 最大=18