Raspberry PiのPythonでnumpyとscipyを使う（Jessie版）

Raspbianの最新バージョンJessieのPython3で、数値計算用ライブラリのnumpyと科学技術計算ライブラリのscipyを使えるようにするまでの手順をまとめておく。Raspbianのバージョンがwheezyの場合はRaspberry PiのPythonでnumpyとscipyを使うを参照。

まずは環境を確認。RaspbianのバージョンはJessie。
# cat /etc/debian_version 8.0

Python3のバージョン。
$ python3 -V Python 3.4.2

numpyのインストール

wheezyのときと同様で、デフォルトでインストールされている。
# pip3 list | grep numpy numpy (1.8.2)

scipyのインストール

wheezyのときはpipでインストールできたが、うまくインストールできない。どうしたものかと念のため探してみたらパッケージがあった。apt-getコマンドでインストールできる。
# sudo apt-get install python3-scipy
pipコマンドでのインストールと違ってコンパイルしないので時間はかからない。

サンプルコード

x、y値から傾きと、yの最小、最大値を求めるコード。wheezyのときと同じだけど、一応載せておく。

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# ライブラリインポート from scipy import stats import numpy as np   x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] y = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]   x = np.array( x ) y = np.array( y )   # scipyの統計用モジュールの関数linregressで単回帰分析をする slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress( x, y )   print( '傾き=%f' % slope )   print( '最小=%d' %  np.min( y ) ) print( '最大=%d' %  np.max( y ) )

もちろん結果は同じ。
傾き=2.000000 最小=0 最大=18