Raspberry PiのPythonでnumpyとscipyを使う

Raspberry PiのPython3で、数値計算用ライブラリのnumpyと科学技術計算ライブラリのscipyを使うことがあったので、使い方をまとめておく。

numpyのインストール

numpyはデフォルトでRaspberry Piにインストールされている。

scipyのインストール

pipでインストールする。Python3用のpipがpip3とすると以下のコマンド。

$ sudo pip3 install scipy
ちなみに、家のRaspberry Pi（Model B+）ではビルドに4、5時間かかった。

サンプルコード

x、yの値から傾きと、yの最小、最大値を求めてみる。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

# ライブラリインポート from scipy import stats import numpy as np   x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] y = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]   x = np.array( x ) y = np.array( y )   # scipyの統計用モジュールの関数linregressで単回帰分析をする slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress( x, y )   print( '傾き=%f' % slope )   print( '最小=%d' %  np.min( y ) ) print( '最大=%d' %  np.max( y ) )

結果は以下の通り。
傾き=2.000000 最小=0 最大=18