2020年6月29日月曜日

DockerコンテナでJupyterLab環境を作成する

普段はJupyter Notebookを使っているが、JupyterLabというJupyterプロジェクトの次世代UIがあるので、試しに使ってみることにした。インストールしてもいいのだが、最近はDockerが便利なので、DockerコンテナでJupyterLabを使う環境を作成してみる。


環境


Docker Desktop（Windows10 Pro）。



Dockerイメージ


まずはベースとなるDockerイメージを選ぶ。Jupyterプロジェクトによるイメージ（Selecting an Image）もあるのだが、今回はAnaconaのイメージ（continuumio/anaconda3）を使う。このイメージにはPandasなどデータ分析に必要なライブラリだけでなくJupyterLabもインストールされている。


イメージのカスタマイズ


Docker Hubにあるイメージはそのままでも起動できるが、いくつか手を加えたいのでDockerfileを用意する。日本語フォントのインストールと、タイムゾーン、ロケールの設定を行う。
Dockerfile
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FROM continuumio/anaconda3:latest
 
# 作業ディレクトリの作成
WORKDIR /work
 
# ロケールと日本語フォントのインストール
RUN apt update \
 && apt -y install --no-install-recommends \
    locales fonts-takao \
 && sed -i -e 's/# ja_JP.UTF-8 UTF-8/ja_JP.UTF-8 UTF-8/' /etc/locale.gen \
 && locale-gen \
 && apt clean \
 && fc-cache -fv
 
# タイムゾーンとロケールの設定
ENV TZ="Asia/Tokyo" \
    LANG="ja_JP.UTF-8" \
    LANGUAGE="ja_JP:ja" \
    LC_ALL="ja_JP.UTF-8"
 
EXPOSE 8888
 
# JupyterLabの起動
# --NotebookApp.tokenでトークン（jupyter）を指定
# 起動時のディレクトリを/workに設定
ENTRYPOINT ["jupyter-lab", "--ip=0.0.0.0", "--port=8888", "--no-browser", "--allow-root", "--NotebookApp.token='jupyter'", "--notebook-dir=/work"]


docker-compose.ymlの用意


docker-composeでコンテナを起動するためにdocker-compose.ymlを用意する。Dockerfileでイメージをビルドするようにし、コンテナのポート8888をホスト側の8888で使えるようにする。また、ホスト（Windows）のd:\workをコンテナからマウントして、ここでファイルなどを共有できるようにしておく。

docker-compose.yml
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version: "3"
services:
  jupyter:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: jupyter
    volumes:
    # ホストのd:\workをコンテナの/workにマウント
      - d:\work:/work
    ports:
      - 8888:8888


コンテナの起動


作成したDockerfileとdocker-compose.ymlを同じフォルダに置いて、docker-composeコマンドでコンテナを起動する。


コンテナの確認


ホストでブラウザからlocalhost:8888にアクセスするとJupyterLabのログイン画面が表示される。Dockerfileで指定したトークンでログインできる。

ロケールもちゃんと変更されている。



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