Python3のPandasでDataframeをExcelで出力する

Python3のPandasライブラリでDataFrame形式のデータをExcelで出力する方法を調べたので、実際にExcelで出力するまでの手順をまとめておく。

環境は以下の通り。
$ python3 -V Python 3.4.2 $ pip3 show pandas Name: pandas Version: 0.20.2

Excel作成ライブラリのインストール

Excelファイルへの保存には、Pandasの他にExcelを作成するためのPythonライブラリが必要で、まずはopenpyxlをpipでインストールする。
$ sudo pip3 install openpyxl

DataFrameの準備

テスト用のDataFrameを作成する。

import pandas as pd
import numpy as np

# 0-9の乱数で配列データ作成
values = np.random.randint(10, size=(10, 3))
# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(values, columns=['x', 'y', 'z'])

print(df)

x y z 0 3 7 2 1 7 2 5 2 1 2 8 3 4 0 6 4 8 7 3 5 0 6 3 6 2 9 8 7 6 4 3 8 1 5 6 9 6 0 0
※乱数を使っているので実行する度に数値は異なる。

DataFrameをExcelへ出力する

Excelへの出力はPandasのto_excelというメソッドを使う。

import pandas as pd
import numpy as np

# 0-9の乱数で配列データ作成
values = np.random.randint(10, size=(10, 3))
# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(values, columns=['x', 'y', 'z'])

# ファイル名test.xlsxでExcelファイル作成
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')

# DataFrameをsheetシートに出力
df.to_excel(writer, 'sheet')

# Excelファイルの保存
writer.save()

平均、標準偏差などの統計量をまとめて計算するdescribeや相関を求めるcorrも結果はDataFrame形式なので、同様にExcelに出力可能。

import pandas as pd
import numpy as np

# 0-9の乱数で配列データ作成
values = np.random.randint(10, size=(10, 3))
# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(values, columns=['x', 'y', 'z'])

# ファイル名test.xlsxでExcelファイル作成
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')

# DataFrameをsheet1シートに出力
df.to_excel(writer, 'sheet1')

# 平均、標準偏差などの統計量をsheet2シートに出力
df.describe().to_excel(writer, 'sheet2')

# 相関をsheet3シートに出力
df.corr().to_excel(writer, 'sheet3')

# Excelファイルの保存
writer.save()

以下のようなExcelが作成される。